python对象有两种拷贝的形式：浅拷贝和深拷贝。

在《python核心编程》中看到对这两种拷贝的分析，觉得十分收益，所以记录在此。

 

id()方法：id()方法可以查看某个对象的ID，类似于在内存中的地址。可以用它来查看两个对象是否在同一个内存地址中。

用法：id(x)

现在进行两种拷贝的测试。

假设现在要存储一个家庭的财务信息。我们把信息存在一个列表中

person = ['name',['saving',100.00] hubby = person[:]  #丈夫的账户 wifey = list(person) #妻子的账户 [id(x) for x in person,hubby,wifey]  #查看三个对象的ID

　　

可以看到，此时的person,hubby,wifey 三个对象是在同的内存地址中，也就是说是三个不同的对象。

再看看这三者的子元素

发现虽然hubby和wifey两个对象是新建的对象，但它们的子元素却是来自person的引用。

现在我们修改hubby和wifey两个对象的子元素

给hubby第0个元素赋值 joe

给wifey第0个元素赋值jane

此时，hubby和wifey的第0个元素都发生了改变。

接着我们改变hubby的第1个元素的 第1个元素。此时再查看hubby和wifey对象，发现wifey的金额也被修改了。

我们在看看这两个对象的第0个元素和第一个元素

发现第0个元素的ID已经发生变化，而第1个元素依然是引用自person对象的

这种情况下就是属于浅拷贝，也就是说创建的对象是新的，但对象里的值却是旧的。

而为什么第0个元素的ID又会发生变化呢，那是因为第0个元素是字符串，是不可变的类型，所以给它赋值的时候这个变量就发生了变化，而第1个元素是可变的类型。

以下情况的拷贝都属于浅拷贝：

1、完全切片操作[:]

2、list()，dict()

3、copy模块的copy()方法

而使用copy模块的deepcopy()方法则可以实现深拷贝

可以看出此时创建的对象是新的，而对象的元素也是新的。即实现的是深拷贝。